【matplotlib1000本ノック】 #0001 破線を描く(゜⊿゜)
最近たくさんカラフルで美しいグラフを描きたみに溢れており、Pythonの描画ライブラリmatplotlib にお世話になろうとしていたのですが、いっつもなんかのコードを参考にしてコピペしていたので、なんかしようとしても、結局 (゜⊿゜)ﾜｶﾝﾈ ってなっていました。
下手くそならば練習あるのみ。
今更初めて知ったのですが、関数から呼び出す方法と明示的にクラスからインスタンスを生成して、メソッドを使って操る方法の２つがあるんですね。
そしてリファレンスを見てもよくわからない。メソッド多すぎてやりたいことを探す方法がwからない。
練習用の題材はこの素敵ギャラリーから引っ張ってこようと思います。
Thumbnail gallery — Matplotlib 2.0.2 documentation
まず、一つ目は、これにしました。
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ ======================================= A simple plot with a custom dashed line ======================================= A Line object's ``set_dashes`` method allows you to specify dashes with a series of on/off lengths (in points). """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 10, 500) dashes = [10, 5, 100, 5] # 10 points on, 5 off, 100 on, 5 off fig, ax = plt.subplots() line1, = ax.plot(x, np.sin(x), '--', linewidth=2, label='Dashes set retroactively') line1.set_dashes(dashes) line2, = ax.plot(x, -1 * np.sin(x), dashes=[30, 5, 10, 5], label='Dashes set proactively') ax.legend(loc='lower right') plt.show()
引用元：http://matplotlib.org/examples/lines_bars_and_markers/line_demo_dash_control.html
こんなのになる。
調べてみよう１
fig, ax = plt.subplots()
まずこいつ。subplotsのリファレンスを見てもよくわからないんですが、とりあえずインスタンスを生成しています。
subplotsって、画面を分割してグラフを並べて表示する時に使うんじゃないの？(゜⊿゜)
type(fig) Out[17]: matplotlib.figure.Figure type(ax) Out[18]: matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot
型オブジェクトを調べるとこんな感じ。
figを作っといて触らないの意味わからなし。axexオブジェクトを作るためにはしょうがないのだろうか。
axexオブジェクトのメソッドを使って描画したいデータを渡すようです。
調べてみよう２
line1, = ax.plot(x, np.sin(x), '--', linewidth=2, label='Dashes set retroactively')
そしてこいつ。なにこのカンマ。
しかたがないので、「python カンマ」とかで検索したらこういうの出てきた。
Python の tuple のリテラル表記について考える - Hack like a rolling stone
多・・・・・・値・・・・・・・・？(゜⊿゜)
とりあえず
(line1,) = ・・・
とかしても動きます。カッコ書きを省略する書き方なのは間違いないようです。
そしてカンマを消すと動かない。
謎は多いけど、これから深淵なるmatplotlibの迷宮を彷徨ううちに明らかになることだろう・・・。（急な厨二）
これにて尾張小牧です。
変な記述等ありましたら教えていただけると幸いです。
